L’imagerie cérébrale pourrait prédire l’efficacité des antidépresseurs

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Les scientifiques tentent depuis longtemps de découvrir pourquoi certaines personnes ne répondent pas aux antidépresseurs. 

De nouvelles recherches suggèrent qu’il est possible de prédire dans quelle mesure une personne souffrant de dépression réagira aux médicaments, en analysant les images de son cerveau.

 En utilisant l’imagerie cérébrale et l’intelligence artificielle, les chercheurs pensent qu’ils pourraient prédire l’efficacité de certains antidépresseurs.

Les études révèlent les résultats les plus récents d’un essai clinique aux États-Unis intitulé Establishing Moderators and Biosignatures of Antidepressant Response in Clinical Care (EMBARC).

Le Dr Trivedi (Université du Texas à Dallas, États-Unis), auteur principal des deux articles récents, déclare:

« Nous devons trouver des mesures objectives pour prescrire des interventions qui fonctionneront »

« Les personnes souffrant de dépression souffrent déjà de désespoir », ajoute-t-il, « et le problème peut empirer si elles prennent un médicament inefficace ».

L’une des principales raisons de la mise en place de l’EMBARC était qu’une étude antérieure avait révélé que près des deux tiers des personnes ne réagissaient pas correctement à leur premier médicament contre la dépression .

Augmentation du nombre de personnes souffrant de dépression

La plupart des gens vivent des moments de tristesse ou de faiblesse qui peuvent durer des jours, en particulier après des événements pénibles. La dépression, cependant, est une maladie psychiatrique dans laquelle ces symptômes et d’autres sont plus graves et ne disparaissent pas.

Les symptômes de la dépression comprennent des sentiments persistants de tristesse et de désespoir et une perte d’intérêt pour des activités qui étaient autrefois agréables.

D’autres symptômes peuvent également survenir, tels que l’irritabilité, l’anxiété, la fatigue, l’agitation et les difficultés à prendre des décisions et à se concentrer.

Il n’y a pas deux personnes atteintes de dépression qui ressentent nécessairement les mêmes symptômes, et même lorsqu’elles le font, cela ne signifie pas qu’un traitement qui fonctionne pour l’une fonctionnera pour l’autre.

Selon l’organisation à but non lucratif Our World in Data, le nombre de personnes souffrant de dépression dans le monde est passé de près de 170 millions en 1990 à près de 265 millions en 2017, les femmes étant plus susceptibles de souffrir de dépression que les hommes.

L’essai EMBARC a impliqué un total de 296 personnes souffrant d’un trouble dépressif majeur.

Les participants ont subi diverses IRM cérébrales, ont donné du sang pour l’analyse de leur ADN et pour effectuer d’autres tests. Ils ont également rempli des questionnaires pour évaluer leurs symptômes. Les participants ont reçu soit un antidépresseur soit un placebo pendant 8 semaines.

Utiliser l’imagerie cérébrale pour mieux prédire la dépression

Les chercheurs ont utilisé les résultats des examens IRM pour examiner la structure et l’activité cérébrales du cerveau. Ils ont comparé l’analyse d’imagerie de ceux qui ont pris l’antidépresseur sertraline avec ceux qui ont pris le placebo. Ils ont également comparé les résultats à des personnes sans dépression qui ont servi de témoins.

Ils ont trouvé des différences cérébrales distinctes entre les groupes de médicaments et le groupe placebo. Ces différences sont en corrélation avec l’amélioration des symptômes dans les 8 semaines qui ont suivi la prise d’antidépresseur.

Il semblerait qu’un bon fonctionnement de l’antidépresseur s’accompagne d’une bonne connexion entre les régions du cerveau lorsque le cerveau est à  «l’état de repos».

Analyse du cerveau pendant le traitement émotionnel

Dans la seconde étude publiée dans Nature Human Behavior, les chercheurs se sont concentrés sur l’activité cérébrale de personnes dépressives soumises à une expérience. Les données qu’ils ont utilisées provenaient d’examens d’IRM fonctionnels que les participants ont subis. Au cours de ces examens, les participants ont effectué une tâche au cours de laquelle ils devaient une expérience.

Les participants ont regardé des photographies de visages humains montrant diverses émotions. Chaque image était accompagnée d’un mot ou d’une phrase décrivant une émotion particulière.

Parfois, la formulation ne décrivait pas l’émotion mais une émotion complètement différente. Le mot «heureux», par exemple, pourrait accompagner un visage effrayé. Les participants devaient lire le mot avant de sélectionner l’image suivante.

À l’aide d’une forme d’intelligence artificielle appelée apprentissage automatique, les chercheurs ont découvert qu’il existe des régions cérébrales spécifiques qui peuvent aider à prédire si les gens pourraient bénéficier de la prise de sertraline.

L’analyse assistée par l’intelligence artificielle a révélé que les participants dont l’activité cérébrale au cours de l’expérience différait le plus de celle des personnes sans dépression étaient les plus susceptibles de ne pas montrer d’amélioration des symptômes après traitement à la sertraline.

Le Dr Trivedi suggère qu’il faudra probablement une combinaison de tests sanguins et d’analyses d’imagerie cérébrale pour optimiser les chances de choisir le bon antidépresseur au départ.

« La dépression est une maladie complexe qui affecte les gens de différentes manières. Tout comme la technologie peut nous identifier à travers les empreintes digitales et les analyses faciales, ces études montrent que nous pouvons utiliser l’imagerie pour identifier les signatures spécifiques de la dépression chez les personnes. »

Sources

Effect of Intrinsic Patterns of Functional Brain Connectivity in Moderating Antidepressant Treatment Response in Major Depression. The American Journal of Psychiatry. 20 Sep 2019

Brain regulation of emotional conflict predicts antidepressant treatment response for depression. Nature Human Behaviour. volume 3, 1319–1331(2019). 23 September 2019.